Este curso brinda una introducción al análisis de datos para business intelligence. Aprenderás de herramientas y técnicas de estadística descriptiva e inferencial. Serás capaz de analizar data y gráficos para transformarla en información de valor que te permita obtener criterios para la toma de decisiones.Con este curso podrás utilizar datos para cumplir objetivos concretos como: Descubrir quién es el cliente que representa mayor valor para la empresa Identificar cómo controlar los gastos Identificar cómo hacer más rápida la cadena de producción Saber qué esperar sobre un producto que acaba de ser lanzado al mercado Conocer cómo afecta determinado evento en las ventas Saber cuál es el producto menos rentable para eliminarlo del portafolio Identificar las mejores épocas para hacer esfuerzos de posicionamiento de determinado producto Tendrás dominio de los conceptos básicos y aprenderás a utilizar estimadores, histogramas, escalas de medición, varianza, desviación estándar, probabilidad normal, probabilidad informal, valor esperado de una variable aleatoria, intervalos de confianza, distribución de Poisson y más. Este es el primer curso del Programa de Certificación Profesional de Inteligencia de Negocios. El segundo curso es sobre Herramientas de Business Intelligence. Te recomendamos completar ambos para que adquieras conocimiento teórico y experiencia práctica. Tendrás el respaldo de la experiencia de Jorge Samayoa, Ph.D. por la Universidad de Purdue.

Cmo realizar un anlisis de datos con Excel
Cmo usar estadstica inferencial en empresas
Por qu realizar pruebas de hiptesis y cmo hacerlas
Cmo entender el anlisis de regresin y aplicarlo a casos reales
Cmo estimar intervalos de confianza en una empresa o negocio
Cmo usar escalas de medicin, distribucin de frecuencia, representaciones grficas, datos cualitativos, datos cuantitativos
Cmo calcular y aplicar las medidas estadsticas de tendencia central
Diferencia entre variables aleatorias discretas y continuas, cmo usarlas y cmo determinar un valor esperado
Aplicar la distribucin de probabilidad continua
Cules son los fundamentos de estadstica descriptiva y de probabilidad uniforme, exponencial, binomial